科技新突破AI加持CT,人类首次拥有大

据科技日报，阿里达摩院联合全球十多家医疗机构的研究团队将AI用于无症状人群的胰腺癌筛查研究。研究表明，通过“平扫CT+AI”，人类首次拥有了大规模早期胰腺癌的筛查手段。相关研究成果近日发表在《自然·医学》上。

图片来源：科技日报视频截图

研究团队构建了一个独特的深度学习框架，并训练出胰腺癌早期检测模型“PANDA”。该技术利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征，实现高效、安全的早期胰腺癌检测，并克服了过往筛查手段假阳性偏高的难题。

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胰腺癌，素有“癌症之王”的称号，平均五年生存率不到10%，是中国乃至全球生存率最低的恶性肿瘤。80%的胰腺癌一旦发现就是晚期，目前临床指南缺乏有效的胰腺癌筛查手段，医院常用的平扫CT图像对比度低，也很难识别早期胰腺病变。

据澎湃新闻，上海交通大医院副院长沈柏用表示：“胰腺癌的发病率虽然不是很高，但由于人口基数巨大，即使只有10%的患者有特定基因突变，也会有很多受众。所以我认为在临床需求方面，任何一个疾病领域都不会是小众的。我们只需要义无反顾地往前走。”

针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点，基于阿里达摩院的医疗AI技术，上海市胰腺疾病研究所、医院、上海交通大医院等研究机构构建了一个独特的深度学习框架，最终训练为胰腺癌早期检测模型PANDA。

该模型一是通过构建分割网络（U-Net）来定位胰腺，二是采用多任务网络（CNN）来检测异常情况，三是采用双通道Transformer模型来分类并识别胰腺病变的类型。简而言之，该技术利用AI，放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征，实现高效、安全的早期胰腺癌检测，并克服了过往筛查手段假阳性偏高的难题。

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截至目前，医院、体检等场景被调用超过50万次，每次只出现一次假阳性，未来将持续进行多中心前瞻性临床验证，以期改写“胰腺肿瘤不推荐筛查”的悲观论点。

每日经济新闻综合科技日报、澎湃新闻

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